假设你有一个格式良好的csv。主要是第一行应该指出每一列的内容，也假设唯一的标签。

name, surname -> tags
RName1,RSurname1 -> contents, count as Line 1
RName2,RSurname2 

//if tags is missing then you can add some defaults as
//c1,c2 ... cn (n-> deductible after parsing)

数据库设计可以是：

id: Integer (autonumber, PK)
lineKey : String, not null
lineValue : String
fileName : String (assume unique), not null
lineNo : Integer, not null (on LineNo from file) 

//lineNo -> can be renamed as nextColumn 
//increment counter on added column, each time +1 start from 1.

key(lineKey, fileName, lineNo)

数据可添加为：

(name,Rname1,fileName1,1)
(surname,Rsurname1,fileName1,2) 
...
on other import maybe

name , surname, dob
Rname, null  , 2000-01-01

so can be added as
(name, Rname, fileName2,1) -> another file so counter start from 1
(surname, null, fileName2,2)

它的一个主要优点是存储与文件内容无关（与有多少列无关），而且不需要每次解析一个文件来创建一个新表。
注意：Db设计是关键！
假设有100个不同的文件作为列号，因此需要创建100个附加表？！
或者一个表有超过100列，谁知道一个文件可以包含什么？！
(hard由于存储-〉影响查询性能。许多列可以为空）