我遇到查询速度慢问题。
附言
玛丽亚数据库：mariadb：2015年3月10日-InnoDB
我优化了大多数数据库配置
结构
第一个
客户~ 1 - 5百万行
客户每日统计数据~ 1 - 1亿行
查询
select
customers.*,
IFNULL(
SUM(events_aggregation.event_1),
0
) as event_1,
IFNULL(
SUM(events_aggregation.event_2),
0
) as event_2,
IFNULL(
SUM(events_aggregation.event_3),
0
) as event_3,
IFNULL(
SUM(events_aggregation.event_4),
0
) as event_4
from
`customers`
left join customer_daily_stats as events_aggregation on `customers`.`id` = `events_aggregation`.`customer_id`
and `events_aggregation`.`date` between '2021-09-06' and '2022-07-06'
group by
`customers`.`id`;问题
主要想法是有可能得到任何日期的聚合。
问题是现在的工作太慢了，我需要做加法聚合，这降低了性能。还有一个问题，我没有很多的磁盘空间（250 G和大约80%已经使用）。
我有：
*客户~ 1.5m
*客户每日统计数据~ 50.000
*查询速度~ 5s
问题
- 有没有什么方法可以优化我的数据库或其他工具？
- 是否有任何数据库可以帮助我提高性能？
1条答案
按热度按时间w1e3prcc1#
更改索引。您当前有
可能更改为：
但是......这是一个很大的但是。这种索引的重新排列 * 可能 * 会严重损害其他查询。我们真的需要看看
EXPLAIN SELECT您是否注意到范围是10个月 * 加1天 *？这是因为
BETWEEN是“包含”的。如果80%的磁盘已经被使用，你就陷入了深深的杂草中。任何修复都需要超过20%的磁盘才能实现。
有一件事要做（当你有足够的磁盘空间时），那就是在可行的情况下将
BIGINT（8字节，可能是一个过大的范围）和INT UNSIGNED（4字节，最多40亿）压缩成更小的int类型。我糊涂了，这些似乎互相矛盾;请澄清：
客户每日统计数据~ 1 - 1亿行
客户每日统计数据~ 50.000
还有一些有助于分析的东西：