情况

• 使用Python 3.7.2
• 我读过一个服务器上有500万行的MariaDB表的权限。
• 我有一个7 K整数的本地文本文件，每行一个整数。
• 整数表示表的IDX。
• 表的IDX列是主键。（所以我想它是自动索引的？）

问题

我需要选择IDX在文本文件中的所有行。
我的努力

版本1

进行7 K次查询，每一次查询对应于文本文件中的一行。这使得每秒大约进行130次查询，花费大约1分钟来完成。

import pymysql
connection = pymysql.connect(....)
with connection.cursor() as cursor:
    query = (
        "SELECT *"
        " FROM TABLE1"
        " WHERE IDX = %(idx)s;"
    )

    all_selected = {}
    with open("idx_list.txt", "r") as f:
        for idx in f:
            idx = idx.strip()
            if idx:
                idx = int(idx)
                parameters = {"idx": idx}
                cursor.execute(query, parameters)
                result = cursor.fetchall()[0]
                all_selected[idx] = result

版本2

选择整个表，遍历游标并挑选行，.fetchall_unbuffered()上的for循环每秒覆盖30- 40 K行，整个脚本大约需要3分钟才能完成。

import pymysql
connection = pymysql.connect(....)
with connection.cursor() as cursor:
    query = "SELECT * FROM TABLE1"

    set_of_idx = set()
    with open("idx_list.txt", "r") as f:
        for line in f:
            if line.strip():
                line = int(line.strip())
                set_of_idx.add(line)

    all_selected = {}
    cursor.execute(query)
    for row in cursor.fetchall_unbuffered():
        if row[0] in set_of_idx:
            all_selected[row[0]] = row[1:]

预期行为

我需要更快地选择，因为文本文件中的IDX数量将来会增长到10 K-100 K。
我参考了其他答案，包括this，但我不能使用它，因为我只读过previilege，因此不可能创建另一个表来连接。
那么，如何才能使选择更快？