我找到的唯一解决方案是在文件顶部进行正常的日志记录设置，其中包含测试（假设您只运行一个测试或测试类）：logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)。确保将其放在大多数import语句之前，否则这些模块的默认日志记录将已经设置（这是一个很难弄清楚的问题！）。

我还需要在pycharm 2016.3.2中添加选项--nologcapture到nosetests作为参数
运行〉编辑配置〉默认值〉Python测试〉鼻测试：激活检查Prams选项并添加--nologcapture

在编辑组态中：

• 删除旧配置
• 转到默认值/ Python测试/ NoseTests
• 将--nologcapture添加到“附加参数”

在pyCharm 2017.2.3中对我来说就像一个“魅力”
谢谢波特

我的问题也是类似的，我在PyCharm中运行测试时只看到了警告级别或更高级别的消息。一位同事建议在__init__.py中配置日志记录器，它位于我的测试目录中。

# in tests/__init__.py

import logging
import sys

# Reconfiguring the logger here will also affect test running in the PyCharm IDE

log_format = '%(asctime)s %(levelname)s %(filename)s:%(lineno)d %(message)s'
logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.DEBUG, format=log_format)

然后我可以简单地登录测试代码，如：

import logging
logging.info('whatever')

我在更新Pycharm后突然遇到了这个问题。我一直在用Unittest运行器运行我的测试，突然Pycharm决定默认使用pytest运行器。当我把默认的测试运行器改回Unittest时，日志就像我预期的那样出现了。
您可以在“项目设置/首选项”〉〉“工具”〉〉“Python集成工具”中更改默认测试运行程序
我假设添加-nologcapture标志（如其他答案中所述）可能也适用于我的情况，但我更喜欢由IDE公开的解决方案，而不是手动覆盖。
顺便说一句，选择Unittest还解决了我在尝试运行测试时遇到的一个附加错误-No module named 'nose'

在问题中提到的-s选项组合中使用stream=sys.stdout添加StreamHandler对我来说确实有效。

import logging
import sys

logger = logging.getLogger('foo')
logger.addHandler(logging.StreamHandler(stream=sys.stdout))
logger.warning('foo')

Pycharm unit test interactive debug command line doesn't work

添加一个流处理程序，如果doctest或pytest正在运行，则指向sys.stdout：

import logging
    import sys
    logger = logging.getLogger()

    def setup_doctest_logger(log_level:int=logging.DEBUG):
        """

        :param log_level:
        :return:

        >>> logger.info('test')     # there is no output in pycharm by default
        >>> setup_doctest_logger()
        >>> logger.info('test')     # now we have the output we want
        test

        """
        if is_pycharm_running():
            logger_add_streamhandler_to_sys_stdout()
        logger.setLevel(log_level)

    def is_pycharm_running()->bool:
        if ('docrunner.py' in sys.argv[0]) or ('pytest_runner.py' in sys.argv[0]):
            return True
        else:
            return False

    def logger_add_streamhandler_to_sys_stdout():
        stream_handler=logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
        logger.addHandler(stream_handler)