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在许多使用深度学习的二进制分类示例中
为什么要使用线性图层？我一直在互联网上查找有关使用线性图层的原因的信息
例如：
https://github.com/StatsGary/PyTorch_Tutorials/blob/main/01_MLP_Thyroid_Classifier/PyTorch_Binary_From_Scratch.py
https://hutsons-hacks.info/building-a-pytorch-binary-classification-multi-layer-perceptron-from-the-ground-up
1条答案
按热度按时间kmynzznz1#
线性层是全连通层的另一个名称（数学上有点不正确），它是最标准、最经典的神经网络，在某种意义上也是最强大的神经网络构建模块。完全由全连通层构建的网络是通用近似器，因此是任何研究的良好起点。