在机器学习中，编辑-编译-运行循环非常慢，因为脚本必须加载大型模型和数据集。在过去，我通过只加载数据的一个小子集，并且在设置训练代码时不使用预先初始化的权重来避免这种情况。
3okqufwl1#
使用Jupyter笔记本电脑或Google colab。您可以一次编辑和编译一个单元格，另一个单元格中的数据集和训练权重将被保留。不知怎的，直到刚才这才合上。
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按热度按时间3okqufwl1#
使用Jupyter笔记本电脑或Google colab。
您可以一次编辑和编译一个单元格，另一个单元格中的数据集和训练权重将被保留。
不知怎的，直到刚才这才合上。