我在一个有4个A6000 GPU的工作站上。将 Torch Tensor从一个GPU移动到另一个GPU会损坏数据，无声地！！！
请参见下面的简单示例。

x
>tensor([1], device='cuda:0')

x.to(1)
>tensor([1], device='cuda:1')

x.to(2)
>tensor([0], device='cuda:2')

x.to(3)
>tensor([0], device='cuda:3')

有什么想法是什么原因造成的这个问题？
其他可能有用的信息：
（有两个nvlink，我手动删除试图解决问题）
第一个
编辑：添加一些截图
它似乎是有状态的。在启动新的python运行时后，更改哪些GPU可以正常工作。