我们可以使用udf获得如下所示的安全列

val df = Seq((1,"Hello"), (2,"world"), (3,null)).toDF("id", "name")

val safeString: String => String = s => if (s == null) "" else s
val udfSafeString = udf(safeString)

val dfSafe = df.select($"id", udfSafeString($"name").alias("name"))

dfSafe.show

如果您有很多列，并且其中一列是键列。我们可以这样做。

val safeCols = df.columns.map(colName => 
    if (colName == "id") col(colName) 
    else udfSafeString(col(colName)).alias(colName))

val dfSafe =  df.select(safeCols:_*)
dfSafe.show

您应该查看DataFrameNAFunctions。有一些函数可以将不同类型的字段中的空值替换为默认值。

val naFunctions = explodeDF.na
val nonNullDF = naFunctions.fill("")

这会将字符串字段中的所有空值替换为“”。
如果您的数据集包含一些具有不同数据类型的字段，则必须通过给出该特定类型的默认值来重复相同的函数。例如，可以为Int字段指定默认值0。