算术函数允许您对包含日期的列执行算术运算。
例如，您可以计算两个日期之间的差值、向日期添加天数或从日期中减去天数。内置日期算术函数包括datediff、date_add、date_sub、add_months、last_day、next_day和months_between。
除此之外，我们需要的是
DATE_SUB(TIMESTAMP STARTDATE，INT DYS)，用途：从时间戳值中减去指定的天数。第一个参数可以是字符串，如果它使用可识别的格式，则会自动转换为时间戳，如时间戳数据类型中所述。返回类型：返回开始前>天的日期
而且我们有
Current_Timestamp()用途：now()函数的别名。返回类型：时间戳
您可以选择

date_sub(CAST(current_timestamp() as DATE), 1)

见https://spark.apache.org/docs/1.6.2/api/java/org/apache/spark/sql/functions.html

你可以试试

date_add(current_date(), -1)

我也不知道Spark，但我在谷歌上找到了。您也可以参考此link

您可以轻松地执行此任务，有许多与日期相关的方法，这里您可以使用的是date_sub

Spark-REPL示例：

scala> spark.sql("select date_sub(current_timestamp(), 1)").show
+----------------------------------------------+
|date_sub(CAST(current_timestamp() AS DATE), 1)|
+----------------------------------------------+
|                                    2016-12-12|
+----------------------------------------------+

Spark SQL还支持INTERVAL关键字。您可以使用以下查询获取昨天的日期：

SELECT current_date - INTERVAL 1 day;

有关更多详细信息，请查看间隔文字文档。我用Spark 3.x测试了上面的语法，但我不确定从哪个版本开始就支持这种语法。

是的，date_sub()函数是正确的，无论如何，选择的答案中有一个错误：
返回类型：时间戳
返回类型应该是date，DATE_SUB()函数将修剪时间戳的任何hh:mm:ss部分，并且只返回date。

SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURRENT_DATE(), -1), 'yyyy-MM-dd')