这将把wav音频文件在其固有时间域中绘制为时间序列

import os
import scipy.io
import scipy.io.wavfile
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

myAudioFilename = 'aaa.wav'  #  plot this wav file     ~/audio/aaa.wav

dataset_path = os.path.join(os.environ['HOME'], 'audio') # homedir -> audiodir -> my wav files
wavedata = os.path.join(dataset_path, myAudioFilename)

sampleRate, audioBuffer = scipy.io.wavfile.read(wavedata)

duration = len(audioBuffer)/sampleRate

time = np.arange(0,duration,1/sampleRate) #time vector

plt.plot(time,audioBuffer)
plt.xlabel('Time [s]')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title(myAudioFilename)
plt.show()

请注意，该图准确地呈现了从定义采样率的WAV文件头导出的时间......沿着位深度和通道计数......这些属性给予代码能够逐字节解析二进制WAV文件，这些文件在显示的曲线上呈现为一系列点（每个点都是给定通道的音频样本）