我根据我找到的一种方法编写了测试。当我在Stack Overflow中查看时，我看到了另一种方法（can be seen here），它稍微复杂一点，这让我怀疑我是否选择了正确的方法。
我正在寻找方法来检查我的计算是否正确。
下面是相关代码：

from scipy.stats import chi2_contingency
import pandas as p
...
 # Example data

data[['Eczema', 'Gender']]

       Eczema  Gender
1     Healthy       0
4     Healthy       1
5     Healthy       0
6     Healthy       1
8     Healthy       1
..        ...     ...
601   Healthy       0
603   Healthy       0
604   Healthy       1
606  Diseased       1
607   Healthy       1

# The contingency table:

p.crosstab(data['Eczema'], data['Gender'])

Gender      0    1
Eczema            
Diseased    5   11
Healthy   219  233

# The calculation:

chi2, p, dof, ex = chi2_contingency(p.crosstab(data['Eczema'], data['Gender']))
p
0.27176974714995455

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