您知道一些著名python库吗？这些库用于根据规则的网格日期点插入随机定位的二维点。
请注意，创建插值器的数据点位于规则网格上。但评估点不在规则网格上。

上下文

让我来解释一下上下文。在我的应用程序中，创建插值器的数据点位于规则网格上。然而，在求值时，要求值的点位于随机位置（比如np.random.rand(100, 2)）。
据我所知，最常用的二维插值库是scipy的interp2d。但在计算时，interp2d使用的是网格坐标X和Y，而不是points，如以下文档所述。
当然，也可以这样做

values = []
for p in np.random.rand(100, 2):
    value = itp([p[0]], [p[1]])
    values.append(value)

或避免for循环

pts = np.random.rand(100, 2)
tmp = itp(pts[:, 0], pts[:, 1])
value = tmp.diagonal()

但是这两种方法都是低效的。第一种方法会因为for循环而变慢（尽可能像在c端那样运行代码），第二种方法是浪费的，因为计算N^2个点而只得到N个点的结果。