我正在尝试运行一个T检验来检查给定KPI的两个样本之间是否存在显著差异。我正在运行以下Python代码：

population_control = 18917
population_treatment = 169996
stddev_control = 3.7944261452602888
stddev_treatment = 3.8521668798017057
avg_control = 2.906
avg_treatment = 2.921

import scipy.stats
rvs1 = scipy.stats.norm.rvs(loc=avg_control,scale=stddev_control,size=population_control)
rvs2 = scipy.stats.norm.rvs(loc=avg_treatment,scale=stddev_treatment,size=population_treatment)
t_score, pvalue = scipy.stats.ttest_ind(rvs1, rvs2, equal_var = False)

print(pvalue)

但是我不明白为什么对于相同的输入信息，输出会从一个执行到另一个执行而变化。有时我的p值〈0.05（显著），有时它会高得多。
同样，当我输入np.random.seed(12345678)时，我总是得到相同的p值，但这让我对我所做的事情产生了怀疑。
你有什么主意吗？谢谢。