您所做的错误是覆盖了for循环中的变量array：

for i in range(len(stopwords)):
    array = np.append(array[i], str(stopwords[i]))

# ^^^^^             ^^^^^

但是，在for循环中使用np.append也是错误的，这几乎总是一个坏主意。
你可以做类似这样的事情：

from string import ascii_letters
from random import choices

import numpy as np

N, M = 50, 7
arr = np.random.randn(N, M)
stopwords = np.array(["".join(choices(ascii_letters, k=10)) for _ in range(N)])
result = np.concatenate([arr, stopwords[:, None]], axis=-1)

assert result.shape == (N, M+1)
print(result[0])  # ['0.1' '-1.2' '-0.1' '1.6' '-1.4' '-0.2' '1.7' 'ybWyFlqhcS']

但它也是错误的，在没有明显原因的情况下混合数据类型。
我想，你最好还是留着这两个数组吧。
根据您正在做的事情，您可以按如下方式迭代它们：

for vector, stopword in zip(arr, stopwords):
    print(f"{stopword = }")
    print(f"{vector   = }")

# stopword = 'RgfTVGzPOl'

# vector   = array([-0.9,  1.1,  0.7 , -0.3 , -0.7 , -0.7, -0.6])

# 

# stopword = 'XlJqKdsvCC'

# vector   = array([-0.5,  0.1, -0.7 , -0.6, -1.1, -0.6, -0.6])

# 

# ...

让我们来试一试调试。
从较小的浮点数组开始：

In [76]: arr = np.arange(12).reshape(3,4).astype(float)    
In [77]: arr
Out[77]: 
array([[ 0.,  1.,  2.,  3.],
       [ 4.,  5.,  6.,  7.],
       [ 8.,  9., 10., 11.]])

In [78]: words = ['no','not','in']

In [79]: for i in range(3):
    ...:     arr = np.append(arr[i], str(words[i]))
    ...:     
---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
Input In [79], in <cell line: 1>()
      1 for i in range(3):
----> 2     arr = np.append(arr[i], str(words[i]))

IndexError: index 2 is out of bounds for axis 0 with size 2

出现错误时，请查看i和arr：

In [80]: arr
Out[80]: array(['1.0', 'not'], dtype='<U3')    
In [81]: i
Out[81]: 2

arr看起来一点也不像原来的arr，不是吗？它是一个一维数组，有两个字符串元素。是arr[2]引发了错误。你明白为什么吗？
重新创建arr，然后只执行一个步骤：

In [82]: arr = np.arange(12).reshape(3,4).astype(float)
In [83]: np.append(arr[0], words[0])
Out[83]: array(['0.0', '1.0', '2.0', '3.0', 'no'], dtype='<U32')

这看起来有点像您想要的第一行，只是它是字符串dtype。但是您不想用这个一维数组替换原来的arr，对吗？
对此结果执行i=1步骤会产生

In [84]: np.append(Out[83][1], words[1])
Out[84]: array(['1.0', 'not'], dtype='<U3')

这是i=2遇到问题的数组(一个形状(2，)数组)。
不要在遇到错误时绝望地举手--通过查看变量并一步一步地测试代码来进行调试。
您尝试的迭代类型确实适用于列表：

In [85]: alist = arr.tolist()  
In [86]: alist
Out[86]: [[0.0, 1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0, 7.0], [8.0, 9.0, 10.0, 11.0]]

In [87]: for i in range(3):
    ...:     alist[i].append(words[i])
    ...:     

In [88]: alist
Out[88]: 
[[0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 'no'],
 [4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 'not'],
 [8.0, 9.0, 10.0, 11.0, 'in']]

列表元素的长度可以不同；列表追加可以就地工作；列表可以包含数字和字符串。所有这些都不适用于NumPy数组。
一般来说，尝试用NumPy数组复制List方法是行不通的。