numpy Count Nan-ndarray中每列的值

nqwrtyyt 于 2022-11-10 发布在其他

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问题：我有一个ndarray(2000，7)，我想计算每列的Nan数并将其保存在ndarray中
已尝试：

number_nan_in_arr = np.count_nonzero(np.isnan(arr))

但这计算了所有列的NaN的总数
解决方案：？

2条答案

只需sumTrue值：

number_nan_in_arr = np.isnan(arr).sum(0)

您可以将axis=0添加到每列计数为NULL：

number_nan_in_arr = np.count_nonzero(np.isnan(arr), axis=0)

示例：

import numpy as np 

a = np.array([[0, np.nan, 7, 0],
              [3, 0, 2, np.nan]])
np.count_nonzero(np.isnan(a), axis=0)

产出：

array([0, 1, 0, 1], dtype=int64)