根据来自另一个数组NumPy的索引赋值

dwbf0jvd 于 2022-11-10 发布在其他

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我有一个这样的指数数组：

idx = np.array([3,4,1], [0,0,0], [1,4,1], [2,0,2]]

和形状为4x5的零数组A
我想把A的idx中的所有索引都设为1
对于上面的示例，最终的数组应该是：

[[0,1,0,1,1],  # values at index 3,4,1 are 1
 [1,0,0,0,0],  # value at index 0 is 1
 [0,1,0,0,1],  # values at index 1,4 are 1
 [1,0,1,0,0]]  # values at index 0,2 are 1

如何在NumPy中做到这一点？

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/74343202/assign-value-based-on-index-from-another-array-numpy

1条答案

按热度按时间

lokaqttq1#

使用花哨的索引：

A = np.zeros((4, 5), dtype=int)

A[np.arange(len(idx))[:,None], idx] = 1

或numpy.put_along_axis：

A = np.zeros((4, 5), dtype=int)

np.put_along_axis(A, idx, 1, axis=1)

更新A：

array([[0, 1, 0, 1, 1],
       [1, 0, 0, 0, 0],
       [0, 1, 0, 0, 1],
       [1, 0, 1, 0, 0]])

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