例如，以下操作可以很好地工作：

import numpy as np
time = np.linspace(0, 3, 4)
func = lambda x : x
print(func(time))

>>> [0, 1, 2, 3]

我想对以向量为输入的函数做同样的处理。例如，我希望发生以下情况：

inps = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
sum_func = lambda x : x[0] + x[1]
print(sum_func(inps))

>>> [3, 7, 11]

但最终返回的是[3, 3]，它只是每列中前两个元素的总和。我怎样才能让我想要发生的事情真的发生？
如果可能的话，我想避免for循环。例如，下面的代码行得通

inps = np.array([[1,2], [3,4], [5,6]])
def func(x):
    vals = []
    for x in x.tolist():
        vals.append(x[0] + x[1])
    return np.array(vals)
print(func(inps))

>>> [3, 7, 11]

但有没有其他方法可以做到这一点？