我最初认为np.tile可以工作，但实际上您正在寻找的是两个不同轴上的两个np.repeat。
试试这个可运行的例子吧！

# !/usr/bin/env python

import numpy as np
a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
b = np.repeat(np.repeat(a, 2, axis=1), 2, axis=0)
b

<script src="https://modularizer.github.io/pyprez/pyprez.min.js"></script>

您可以将问题视为将每个1x1块的大小调整为2x2块。这可以简单地使用numpy.kron(a, b)来完成，numpy.kron(a, b)对a的每个元素--每个1x1块--进行操作，并根据b对其进行“扩展”--因此它应该是一个2x2块。

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> np.kron(a, [[1, 1], [1, 1]])
array([[1, 1, 2, 2, 3, 3],
       [1, 1, 2, 2, 3, 3],
       [4, 4, 5, 5, 6, 6],
       [4, 4, 5, 5, 6, 6],
       [7, 7, 8, 8, 9, 9],
       [7, 7, 8, 8, 9, 9]])

为较大的结构创建第二个操作数的有效方法是使用np.ones和相关函数。

>>> np.kron(a, np.ones((2,4), dtype=int))
array([[1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3],
       [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3],
       [4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6],
       [4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6],
       [7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 9],
       [7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 9]])