numpy 块状多项式找到最小发散度

jmo0nnb3  于 2022-11-10  发布在  其他
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我正在使用NumPy Polyfit创建一系列显示最佳拟合线条的曲线图。这个很好用..但我想知道..。有没有可能Assert我的哪一块地得到了最直的线,不确定正确的术语是什么……我猜,从给定的数据点来看,哪组数据的分歧最小?例如:X=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]Y=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]这将给我一个完美的选择……我怎么才能找到哪一件最合适呢?

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像回归这样的拟合算法有一个衡量其精度的指标,称为RMSE(均方根误差),它表明曲线偏离点的程度。它很好地解释了here

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