numpy Python忽略非空值后的DataFrame行

mnemlml8 于 2022-11-10 发布在 Python

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我有这样的DataFrame：

date  unique_id  order_id
0  2022-09-20        111      NULL
1  2022-09-10        111      NULL
2  2022-08-10        111  2660a139
3  2022-08-08        111      NULL
4  2022-08-07        111      NULL
5  2022-08-04        222      NULL
6  2022-07-31        222  e61d1e7d
7  2022-07-20        222      NULL

是否有可能清理数据，以便根据唯一ID消除非NULL值之后具有NULL ORDER_ID的行？结果应该是这样的：

date  unique_id  order_id
0  2022-08-10        111  2660a139
1  2022-08-08        111      NULL
2  2022-08-07        111      NULL
3  2022-07-31        222  e61d1e7d
4  2022-07-20        222      NULL

谢谢!

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/74149882/python-ignore-dataframe-rows-after-non-null-value

1条答案

按热度按时间

ttcibm8c1#

将GroupBy.cummax与Series.notna一起使用：

df = df[df['order_id'].notna().groupby(df['unique_id']).cummax()]

# laternative

# df = df[df['order_id'].ne('NULL').groupby(df['unique_id']).cummax()]

print (df)
         date  unique_id  order_id
2  2022-08-10        111  2660a139
3  2022-08-08        111       NaN
4  2022-08-07        111       NaN
6  2022-07-31        222  e61d1e7d
7  2022-07-20        222       NaN

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