我想准备一个缐股高位图，就像这个例子：https://www.highcharts.com/demo/stock/lazy-loading
在给定的例子中，当你第一次加载图表时，它调用https://demo-live-data.highcharts.com/aapl-historical.json并获取一些点，精确到0-165条记录（如果你检查网络选项卡和 AJAX 调用）。同时，在时间范围工具中选择All选项。
如果您进一步深入查看或查看任何特定时间范围，则会始终从服务器获取更多数据。
问题：如果您有数百万个数据点，考虑从2000年到2022年，那么对于All选项，您将显示什么。初始数据集或结果或过滤器应该是什么？
注意：我将拥有从2000年到2022年的数百万个数据点。当我第一次加载图表时，在这数百万个点中，服务器应该返回什么？
仅供参考，您可以检查我将在mock-data=>i.js文件夹/文件中使用的时间序列数据示例，该示例目前尚未在以下示例中使用。
Highcharts 170万点示例：https://stackblitz.com/edit/js-wng4y6?file=index.js
- P.S.*：我是股票排行榜的新手，我似乎在任何地方都找不到任何合适的解释。试图向社区寻求进一步的帮助。
2条答案
按热度按时间olmpazwi1#
服务器端数据分组应基于您尝试对数据进行分组的范围来完成，因此“全部”没有任何意义-但是，在您的情况下，这将是2年。
对于数据分组，您还可以考虑图表的大小（这是Highcharts Stock中运行客户端的dataGrouping功能的默认设置）。当相关信息传递到服务器时，它应该返回一组分组的数据点。
关于分组逻辑，您可以在api选项中找到更多信息，其中是组内的近似方法。https://api.highcharts.com/highstock/series.area.dataGrouping.approximation
qhhrdooz2#
将这么多数据发送到highcharts进行处理是自找麻烦。我强烈建议创建一个本地highcharts服务器（他们支持的东西），并在您的系统中完成此操作。See it here
这一点在安全性方面也非常重要（如果你的数据是敏感的），让它在互联网上竞争，然后发送回你，让它向世界开放。
在这里，您还可以指定每个渲染的开始和结束时间，并根据用户输入进行更改。就我个人而言，我通常会显示最近5天或其他时间，然后如果有人愿意，他们可以将滑块一直拉回到最后一个重要的时间段。
但是，为了回答您的问题，当您将数据对象发送到highcharts（无论是本地服务器还是highcharts服务器）时，您将得到一个可以直接嵌入到UI中的base64图像。