highcharts R：如何使用循环创建追溯高值图

cwxwcias 于 2022-11-10 发布在 Highcharts

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在做一项工作时，我发现了一个我不知道如何解决的问题。我有一个包含2列的数据框：

日期
价值

它总共有1303行。
每个日期有12个值（每个月有1个值），但去年除外，该年只有7个值
我需要做的工作是使用“highcharter”库创建一个“drilldown”样式的图表。问题是我不知道如何高效地完成它。我想到的解决方案不是很高效，下面我展示了我的解决方案，这样你就可以明白我的意思了。
dataframe
第一个问题

第一次看到我的解决方案时，我意识到为了完成图表，我必须为每年创建一个值的子集。意识到这一点后，我尝试使用“for循环”找到一个更有效的解决方案，但到目前为止，我无法使其工作。

有没有更有效的方法来创建这个图形使用'循环'！？
如果它可以用另一种方式而不是使用循环，我也想知道。
谢谢你阅读我的问题，我希望我解释得很好。

highcharts

来源：https://stackoverflow.com/questions/72178201/r-how-to-create-a-drilldown-highchart-using-loops

1条答案

按热度按时间

3yhwsihp1#

使用split和purrr::imap，您可以按年份拆分数据，并循环生成的列表，以将数据转换为hc_drilldown所需的嵌套列表对象。使id成为numeric并传递一个未命名的列表是很重要的。

library(tidyverse)
library(highcharter)
library(lubridate)

series <- split(df, year(df$date)) %>% 
  purrr::imap(function(x, y) list(id = as.numeric(y), data = list_parse2(x)))

# Unname list

names(series) <- NULL

highchart() %>%
  hc_chart(type = "column") %>%
  hc_title(text = "Example Drilldown") %>%
  hc_xAxis(type = "category") %>%
  hc_legend(enabled = FALSE) %>%
  hc_plotOptions(series = list(boderWidth = 2,
                               dataLabels = list(enabled = TRUE))) %>%
  hc_add_series(data = dfDD,
                name = "Mean",
                colorByPoint = TRUE) %>%
  hc_drilldown(allowPointDrilldown = TRUE,
               series = series)

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