还有一个Findify s3mock工具就是为了这个目的而编写的，它在本地文件系统上模拟了AWS S3 API的基本部分：

import io.findify.s3mock.S3Mock

S3Mock api = S3Mock.create(8001, "/tmp/s3");
api.start();

AmazonS3Client client = new AmazonS3Client(new AnonymousAWSCredentials());
// use local API mock, not the AWS one
client.setEndpoint("http://127.0.0.1:8001");
client.createBucket("testbucket");
client.putObject("testbucket", "file/name", "contents");

它还可以轻松嵌入，无需配置。

如果您不介意依赖于正在运行的docker容器，并且希望得到良好的支持，则可以考虑使用localstack
在运行测试之前，按如下方式启动S3：

docker run --name localstack -d -p 5000:5000 -e SERVICES=s3:5000 localstack/localstack

然后在测试完成时停止，如下所示：

docker stop localstack

你需要配置你的S3客户端指向localhost：5000进行测试。在Java中，这可以这样做：

AmazonS3ClientBuilder.standard()
            .withEndpointConfiguration(new AwsClientBuilder.EndpointConfiguration(
                 "http://localhost:5000", 
                 "us-west-2"))
            .build();

另一个选项是S3 ninja-模拟S3 API以用于开发和测试。

看一下Adobe's S3Mock，这个S3 Mock服务器可以通过Docker容器或JUnit 4/5规则启动。

Tornado是一个python web框架，它有一个示例应用程序，正是你所需要的。
https://github.com/facebook/tornado/blob/master/demos/s3server/s3server.py
它可以开箱即用。

你可以使用scality s3server，它可以在你的机器上运行，使用node.js或者通过docker，它给你一个本地的S3服务示例。

LocalS3是一个不错的选择。

• 它是基于Netty的，没有太多的其他依赖项。启动LocalS3服务或Docker container非常快。
• 支持常用的AmazonS3 API。包括版本化对象、多部分上传等。
• 支持内存和持久模式。

一种选择是放弃Jetty服务器，使用Apache VFS和S3 plugin，这样，您就可以使用基于内存或文件的存储实现进行集成测试。