上述可接受的答案有效，但此处的Gradle文档建议您使用

maxParallelForks = Runtime.runtime.availableProcessors().intdiv(2) ?: 1

我尝试了这两种，并在测试后，都在2. 3 GHz英特尔酷睿i7 Mac Book Pro与16 GB内存（4核与超线程）

test {
    maxParallelForks = Runtime.runtime.availableProcessors()
}

和

test {    
    maxParallelForks = Runtime.runtime.availableProcessors().intdiv(2) ?: 1      
}

Gradle文档建议的方法为我们的单元测试套件带来了更快的响应时间：7分钟vs. 8分钟（相比原来的13分钟）。此外，我的Mac CPU没有得到挂钩和风扇没有启动。
我假设在共享资源上存在争用-即使它只是我们正在运行单元测试的机器。

$rootDir/build.gradle：

subprojects {
    tasks.withType(Test) {
        maxParallelForks = Runtime.runtime.availableProcessors()
    }
}

对于我们这些在build.gralde.kts中使用Kotlin的人来说，在谷歌搜索后发现自己在这里，我能够让它这样工作：

tasks.test {
    maxParallelForks = Runtime.getRuntime().availableProcessors()
}

或

tasks.withType<Test> {
        maxParallelForks = (Runtime.getRuntime().availableProcessors() / 2).takeIf { it > 0 } ?: 1
}

因为我找到了here
编辑：我遇到了here所描述一些问题。这是（希望）我的最终表单：

tasks.withType<Test> {
     systemProperties["junit.jupiter.execution.parallel.enabled"] = true
     systemProperties["junit.jupiter.execution.parallel.mode.default"] = "concurrent" 
     maxParallelForks = (Runtime.getRuntime().availableProcessors() / 2).takeIf { it > 0 } ?: 1
}

KotlinGradle DSL

tasks.withType<Test> {
      maxParallelForks = (Runtime.getRuntime().availableProcessors() / 2).coerceAtLeast(1).also {
        println("Setting maxParallelForks to $it")
      }
}