我正在运行下面的代码，它返回了一个错误AttributeError：模块“keras.optimizers”没有属性“RMSprop”。我使用pip install tensorflow下载了tensorflow 。
from keras import layers
from keras import models
model = models.Sequential()
model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu',
input_shape=(150, 150, 3)))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Conv2D(128, (3, 3), activation='relu'))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Conv2D(128, (3, 3), activation='relu'))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Flatten())
model.add(layers.Dense(512, activation='relu'))
model.add(layers.Dense(1, activation='sigmoid'))
model.summary()
from keras import optimizers
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=optimizers.RMSprop(lr=1e-4), metrics=['acc'])有人能帮我解释一下这是怎么回事吗？谢谢你的时间。
5条答案
按热度按时间9jyewag01#
正如你所说的，你是通过
pip install tensorflow安装了tensorflow（包括keras），而不是直接安装keras。不再推荐通过pip install keras安装keras了（另请参阅此处的说明）。这意味着keras可以通过
tensorflow.keras获得。您应该使用from tensorflow.keras import optimizers，而不是通过from keras import optimizers导入。jdg4fx2g2#
您应该改为：
ltskdhd13#
我也遇到过同样的错误，我通过导入如下优化器来避免它：
然后我应用了RMSprop：
oxalkeyp4#
它的工作原理
但我不知道为什么..
4dbbbstv5#
请注意
RMSprop与rmsprop