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为什么这里默认图片的输入是三通道？导致我的原灰度图Normalize会报错
def __init__(self,
mean=0.0,
std=1.0,
data_format='CHW',
to_rgb=False,
keys=None):
super(Normalize, self).__init__(keys)
if isinstance(mean, numbers.Number):
mean = [mean, mean, mean]
if isinstance(std, numbers.Number):
std = [std, std, std]
4条答案
按热度按时间ht4b089n1#
您好，我们已经收到了您的问题，会安排技术人员尽快解答您的问题，请耐心等待。请您再次检查是否提供了清晰的问题描述、复现代码、环境&版本、报错信息等。同时，您也可以通过查看 官网API文档 、 常见问题 、 历史Issue 、 AI社区 来寻求解答。祝您生活愉快～
Hi! We've received your issue and please be patient to get responded. We will arrange technicians to answer your questions as soon as possible. Please make sure that you have posted enough message to demo your request. You may also check out the API ， FAQ ， Github Issue and AI community to get the answer.Have a nice day!
svdrlsy42#
您好，很抱歉目前paddle.vision.transforms 的 Normalize 仅支持三通道HWC或CHW输入格式，我们会尽快针对单通道的需求进行评估与支持。Normalize的底层实现就是(img - mean) / std，您可以手动实现该逻辑，或添加两个fake的通道
zvokhttg3#
好的 谢谢
ndasle7k4#
这里表示的是如果你输入的mean和std是数值的话，就默认你的输入是3通道数据。你可以直接设置mean = [0.5], std=[0.5]，将mean和std设置成list就可以处理单通道数据