问题描述 Please describe your issue

您好！我在使用Paddle im2sequence过程中，发现多batch输入尺寸不一致的场景下会有这个out_stride参数。这个参数是用来对原图片进行截取操作吗？这样不是会丢掉很多的图片信息吗？能否帮忙解答一下？万分感谢。

来源：paddle/fluid/operators/im2sequence_op.h
for (int i = 0; i < batch_size; i++) {
int tmp_real_h = static_cast((cpu_shape_tensor.data())[2 * i]);
int tmp_real_w =
static_cast((cpu_shape_tensor.data())[2 * i + 1]);
if (tmp_real_h % out_stride[0] == 0) {
tmp_real_h = tmp_real_h / out_stride[0];
} else {
tmp_real_h = tmp_real_h / out_stride[0] + 1;
}
if (tmp_real_w % out_stride[1] == 0) {
tmp_real_w = tmp_real_w / out_stride[1];
} else {
tmp_real_w = tmp_real_w / out_stride[1] + 1;
}
imgreal_h.push_back(tmp_real_h);
imgreal_w.push_back(tmp_real_w);
output_height.push_back(Im2SeqOutputSize(
imgreal_h[i], kernels[0], paddings[0], paddings[2], strides[0]));
output_width.push_back(Im2SeqOutputSize(
imgreal_w[i], kernels[1], paddings[1], paddings[3], strides[1]));
result += output_height[i] * output_width[i];
}