我将app.py
设置为调试模式:
from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
return render_template('home.html', title='Title Here')
# ...
# more routes here
# ...
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
Python库geopandas
把我的本地机器弄得一团糟,这就是为什么我决定把我的应用程序停靠起来,它工作得很好!(除了 flask 调试模式)
我的Dockerfile
看起来像这样。我尝试了debugpy
库,但没有成功:
FROM python:3.9-slim as base
# Setup env
ENV LANG C.UTF-8
ENV LC_ALL C.UTF-8
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1
ENV PYTHONFAULTHANDLER 1
FROM base AS python-deps
# Install pipenv and compilation dependencies
RUN pip install pipenv
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends gcc
# Install python dependencies in /.venv
COPY Pipfile .
COPY Pipfile.lock .
RUN PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1 pipenv install geopandas
RUN PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1 pipenv install debugpy
RUN PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1 pipenv install --deploy
CMD pipenv debugpy
FROM base AS runtime
# Copy virtual env from python-deps stage
COPY --from=python-deps /.venv /.venv
ENV PATH="/.venv/bin:$PATH"
WORKDIR /home
# Install application into container
COPY . .
然后我用这个来构建图像:docker build -t <IMAGE-NAME:HERE> .
然后我用这个脚本初始化docker容器:docker run --rm -ti --mount type=bind,source=/"$(pwd)",target=/home -p 5000:5000 <IMAGE-NAME:HERE> flask run --port 5000 --host 0.0.0.0 --debugger
除调试模式外,其他一切都正常:
* Debug mode: off
WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
* Running on all addresses (0.0.0.0)
* Running on http://127.0.0.1:5000
* Running on http://172.17.0.2:5000
有什么想法吗?
1条答案
按热度按时间xj3cbfub1#
首先,回答你的问题:
调试模式使能
--debugger
和--reload
。我在开发Flask应用程序时使用Docker作为运行时取得了巨大的成功。它使开发变得相当容易,尤其是当你的应用程序增长一点,需要其他服务(如数据库或Redis示例)时,与Docker组合在一起时。
我有点搞不懂为什么
CMD
在运行时阶段之前,为什么要使用pipenv debugpy
而不是pipenv run debugpy
。(也就是说,我没有调试经验,所以也许这实际上是正确的。)无论如何,我鼓励您使用investigateENTRYPOINT
,看看它是否可以简化调用。顺便说一句,你应该考虑创建一个
docker-compose.yml
文件,然后用docker compose up
启动你的服务。上面的docker CLI咒语已经开始变得笨拙了。这还没有经过测试,但是应该可以让你开始使用:最后,要意识到什么。