要拥有结构良好的SQL数据库，您应该将项提取到它们自己的表中，并在主表和items表之间使用连接表
我不熟悉Sqlite语法，但您应该能够使用以下命令创建表

CREATE TABLE entities(id int, name text);  
CREATE TABLE entity_items(entity_id int, item_id int);  
CREATE TABLE items(id int, name text);

添加数据

INSERT INTO entities (name) VALUES ('Foo'), ('Bar');  
INSERT INTO items (name) VALUES ('tomatoes'), ('ananas'), ('bananas');  
INSERT INTO entity_items (entity_id, item_id) VALUES (
  (SELECT id from entities WHERE name='Foo'),
  (SELECT id from items WHERE name='bananas')
);

查询数据

SELECT * FROM entities
LEFT JOIN entity_items
ON entities.id = entity_items.entity_id
LEFT JOIN items
ON items.id = entity_items.item_id
WHERE items.name = 'bananas';

你可能有两个选择。一种更传统的标准方法是多对多关系。例如，您有三个表，分别是Employees、Projects和ProjectEmployees。后者描述了您的多对多关系(每个员工可以处理多个项目，每个项目有一个团队)。
在单个值中设置一个集合会使表变得不规范，无论哪种情况，都会使事情复杂化。但如果您只是使用JSON格式和SQLite提供的JSON功能。如果您的SQLite版本不是最新的，那么它可能没有内置JSON扩展。您需要更新(最佳选择)或动态加载JSON扩展。不确定是否可以使用随Python提供的SQLite副本来执行此操作。

为了详细说明@ussu所说的内容，理想情况下，您的表应为每个Things&Items对一行，使用ID而不是名称：

id  thing_id   item_id
1   1          1
2   1          2
3   1          3
4   1          4
5   2          3
5   2          4

然后查找物品和物品名称的查询表：

id  name
1   Foo
2   Bar

id  name
1   apples
2   oranges
3   tomatoes
4   bananas

在MySQL中，您有set类型
创作：

CREATE TABLE myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd'));

选择：

mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE FIND_IN_SET('value',set_col)>0;
mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE set_col LIKE '%value%';

插入：

INSERT INTO myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d');