import pandas as pd
import sqlite3 as sql
sea_level_df = pd.read_csv(r"C:\Users\slaye\OneDrive\Desktop\SeaLevel.csv", skiprows=3)
database = "database.db"
conn = sqlite3.connect(database)
sea_level_df.to_sql(name='Sea_Level', con=conn)
con = sql.connect('Sea_Level')
cur = con.cursor()
cur.execute('''SELECT* FROM "Sea_Level";''')
cur.fetchall()
con.close()我基本上是在尝试将 Dataframe 存储到SQLITE3的数据库中。我用的是Jupyter笔记本。当我运行上面的脚本时，我得到这样的结果：
ValueError: Table 'Sea_Level' already exists.
1条答案
按热度按时间7rtdyuoh1#
正如@Alexk在评论中提到的：根据需要使用
if_exists='append'或if_exists='replace'。顺便说一句，您收到的错误是documented as expected behaviour。
IF_EXISTS{‘FAIL’，‘REPLACE’，‘APPEND’}，默认为‘FAIL’
如果该表已经存在，该如何操作。