如果多项式是单变量函数，则可以使用sym2poly，如示例y^2：

syms y
p = 2*y^2+3*y+4;
c = sym2poly(p)

它会返回

c =

     2     3     4

如果您确实希望系数按其他顺序排列，请使用fliplr(c)。如果您要使用多项式，最好不要创建名为poly的变量，这是您可能想要使用的函数的名称。
如果您实际上需要处理多变量的多项式，则可以在MatLab中使用MuPAD函数。以下是如何使用MuPAD的coeff根据系数前面的变量顺序(x或y)获得系数：

syms x y
p = 2*x^2+3*x*y+4*y;
v = symvar(p);
c = eval(feval(symengine,'coeff',p,v))

如果要从多项式中提取所有信息，poly2list函数非常有用：

syms x y
p = 2*x^2+3*x*y+4*y;
v = symvar(p);
m = eval(feval(symengine,'poly2list',p,v));
c = m(:,1); % Coefficients
degs = m(:,2:end); % Degree of each variable in each term

然后，可以通过以下方式重建多项式：

sum(c.*prod(repmat(v,[size(m,1) 1]).^degs,2))

• 顺便说一句，你去哪里上学是个不错的选择。：-)*

对于这个问题，还有另一种选择。对于给定的次数，此函数返回该次数的多项式及其全部系数。

function [polynomial, coefficeint] = makePoly(degree)
 syms x y 
 previous  = 0 ;
 for i=0:degree
     current = expand((x+y)^i);
     previous= current +  previous  ;   
 end
  [~,poly] = coeffs(previous);
 for j= 1:length(poly)
     coefficeint(j) = sym(strcat('a', int2str(j)) );
 end
 polynomial = fliplr(coefficeint)* poly.' ;
 end

希望这能帮上忙。