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我有一组捕获的数据。数据可以只在一个设备上捕获，也可以在多达十几个设备上捕获，每个设备都是阵列中的一列。我有一个先前的语句，我在数组上执行该语句，然后将其转换为逻辑数组，以便在数据中找到特定的兴趣点。由于数据的性质，有很多0，只有几个1。我需要返回一个带有1的索引的数组，这样我就可以返回并捕获*这些点之间的数据(参见下面的更新)。
find显然是函数的选择--然而，我需要的结果是，每个设备需要有1列。通常，find将执行线性索引，而与数组的维度无关。
这些设备遵循一个模式--但并不完全相同。因此，使情况更复杂的是，根据数据捕获停止的确切时间，每列中的1的数量接近，但不能保证完全相同(它们通常彼此相差1个元素，但可能相差更多)。

MatLab代码尝试

由于这种差异，我不能使用以下简单的代码：

for p = 1:np
    indices( :, p ) = find( device.data.cross( :, p ) );
end

备注：

• np是数据中的列数=捕获的设备数。
• devices是代表设备集合的class
• data是包含在所有设备上捕获的数据的TimeTable
• cross是包含逻辑阵列的dataTimeTable中的一列
• 即使是这个简单的代码效率也很低，并生成代码分析器警告：

变量‘index’似乎在每次循环迭代时改变大小(在脚本中)。考虑为速度进行预分配。
正如预期的那样，它无法工作，因为我收到了类似以下内容的错误：
无法执行赋值，因为左侧的大小为448 x 1，右侧的大小为449 x 1。
我知道为什么会出现这个错误--在MATLAB中，数组中的每一列都必须有相同的行数，所以如果行大小不匹配，我就不能进行赋值。我需要以某种方式填充“短”栏。在这种情况下，重复最后一个索引将对我以后的操作起作用，而不会导致错误。
我想不出一个“好”的办法来做这件事。我不能预填充数组行，因为在完成查找操作之前，我不知道将有多少行。
我可以按如下方式更改代码：

indices = [];
    for p = 1:np
        tempindices = find( devices.data.cross(:, p) );
        sizediff = size( tempindices, 1 ) - size( indices, 1 );
        
        if p > 1
            
            if sizediff > 0

                padding = repmat(indices(end, 1:(p - 1)), sizediff, 1);
                indices = [indices; padding];

            elseif sizediff < 0

                padding = repmat(tempindices(end), abs(sizediff), 1);
                tempindices = [tempindices; padding];

            end
            
        end

        indices(:,p) = tempindices;
        
    end

注意：padarray在这里会很有用，但我没有Image Processing Toolbox，所以我不能使用它。
这段代码可以工作，但效率非常低，它在工作区中创建了多个原本不需要的变量，并在代码分析器中生成了多个“似乎在每次循环迭代中更改大小”的警告。有没有更有效的方法来做到这一点？

更新/补充信息：

我的问题需要一些更多的背景。鉴于devices.data.cross是一个逻辑数组，为了从表中的其他列“挑选”我想要的数据(正如我最初描述的问题)，我可以从devices.data.cross中选择一列，并将该逻辑列作为下标传递以获得该数据。我在管用的地方就会这么做。然而，对于某些列，我需要选择索引之间的“块”数据，这就是我需要索引的地方。或者，至少我不知道另一种方法。
下面是我如何使用索引的示例代码：

for p = 1:np
    for i = 2:num_indices

        these_indices = indices(i-1, p):( indices(i, p) - 1 );
        rmsvoltage = sqrt( mean( devices.data.voltage(these_indices).^2 ) );

    end

end

这只是我对“大块”数据所做的一个例程。我还有几个传递这些数据块以进行处理的函数。