MatLab备用矩阵到PYTHON

d7v8vwbk 于 2022-11-15 发布在 Matlab

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我想在Python语言中得到一个16995乘16995维的稀疏矩阵。我有在MatLab中的语法，我不确定我如何才能用Python语言编写，以获得与MatLab一样的语法和输出。
MatLab语法：

C = [s1 s2 s3;s4 s5 s6;s7 s8 s9];

其中，S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7、S8、S9是每一维5665乘5665的稀疏CSR矩阵。我如何才能用Python语言编写相同的语法来获得准确的维度和稀疏矩阵。
我试着使用块，但它没有给我正确的尺寸。根据要求，代码的MatLab版本：

2条答案

这最好通过numpy.hstack和numpy.vstack来实现。

import numpy as np

C = np.vstack([
  np.hstack([s1, s2, s3]),
  np.hstack([s4, s5, s6]),
  np.hstack([s7, s8, s9]),
])

解决方案：

C = vstack([
  hstack([s1, s2, s3]),
  hstack([s4, s5, s6]),
  hstack([s7, s8, s9])
  ],format='csr')