尝试将对称带状矩阵乘以向量，即简单乘法
Ax=b
其中A是对称频带矩阵，以here的格式存储。因此，它的较低部分不会保存到存储中。
cols是包含非零带折射率的矢量，例如cols(1,1)=1是主对角线带，cols(1,2)=2是位于主对角线+1位移处的上带，
cols的第二行是带的长度，这个值是常量，我最初存储它是为了获得矩阵大小。
代码的第一部分
1.读取文件，将表转换为二维数组
1.生成随机向量x进行结果检验
1.将对称频带形式转换为正则矩阵，目的与上述相同
所以我们的想法是取时间向量x，然后做元素乘积。比方说，将矩阵的主对角线的每个元素与相应的向量元素相乘，然后递增RHS向量b。
对于移动的波段，我对x向量进行切片，并递增相应的b
我设法将上三角形与x向量相乘，max(abs(triu(asps)*x-b))的差值为零
但当我尝试做下矩阵部分max(abs(aspsx-b))的乘法时，给出了一些错误。
会有什么问题呢？也许索引是错误的？
在高位乘法后或将x数组切片为xTimesLower时，包含b(i+width)的行应出现错误
Band Matrix file

clc; clear; close all;
adnsT = readtable('C:\Users\user\Documents\denseCTAC.txt','ReadVariableNames', false);
cols = [1 2 3 9 10 11 19;...
    81 80 79 73 72 71 63];
adns = table2array(adnsT);
n = 81;
for i = 1:7
   len = cols(2,i);
   colShift = cols(1,i)-1;
   for j = 1:len
       asps(j,j+colShift)=adns(j,i);
   end
end
asps = asps' + asps - eye(n).*diag(asps);
% spy(asps);

x = rand(n);
x = x(:,1);
b = x*0;

for j = 1:7
    width = cols(1,j)-1;
    for i = 1:n-width
        if width == 0
            b(i) = b(i)+adns(i,1)*x(i);
        else
            xTimesUpper = x(1+width:n);
            xTimesLower = x(1:n-width);
            
            %%%% multiplying upper part
            b(i) = b(i) + adns(i,j)*xTimesUpper(i); % OK if compared to triuA*x-b
            
            %%%% multiplying lower part
            % b(i+width) = b(i+width) + adns(i,j)*xTimesLower(i); % shift issue?
        end
    end
end
max((asps)*x-b)
fprintf("Error=%d\n",max(abs(asps*x-b)));