优先级队列需要包含实现可比较的对象，或者需要在构造时传入比较器函数。
目前在MatLab中没有一种方法既不能用MatLab代码实现Java接口，也不能提供文字上的Java代码。
因此，您必须遵循@nibot的建议，创建一个包含实现比较器的类的小.jar文件。

假设您可以使用非负浮点值和整数索引，以下是部分答案。我们的想法是将这对对象串在一起，并将其用作Java队列中的可比对象。

q = java.util.PriorityQueue;
q.add(encode(1.2,4));
q.add(encode(1.1,8));
q.add(encode(8.0,1));
q.add(encode(1e-7,0));

% Pop and print
while ~q.isEmpty()
  [value,index] = decode(q.remove());
  fprintf('%g,%d\n',value,index)
end

function u = encode(value,index)
  % value should be non-negative
  % index should be an integer
  u = sprintf('%010d,%d',uint64(java.lang.Float.floatToIntBits(value)),index);
end
function [value,index] = decode(u)
  value_index = sscanf(u,'%d,%d',2);
  value = java.lang.Float.intBitsToFloat(value_index(1));
  index = value_index(2);
end

在一个快速而肮脏的测试中，推入并弹出10000个随机浮点数需要0.5秒，而推入然后弹出10000个(随机浮点数，索引)对需要0.75秒。头顶上有，但也许不是凶手。

import java.util.*;

q = java.util.PriorityQueue();
for i=1:10
q.add(i);
end
disp(q)
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0]