有没有人能帮我把这段MatLab代码转换成一段PYTHON代码?
y = 1995:2022;
for yr = y
Data_A = importdata(sprintf('Data_%d_A.txt', yr));
Data_B = importdata(sprintf('Data_%d_B.txt', yr));
Data_C = importdata(sprintf('Data_%d_C.txt', yr));
result = inv(eye(size(data_A)) - data_A) + data_B*data_C;
xlswrite('result_file.xlsx',result,string(sprintf('%d', yr)), 'C3');
end
它实际上是读取从1995年到2022年的A、B和C型文件(DATA_1995_A、DATA_1996_A、DATA_1997_A、DATA_1995_B、DATA_1996_B、DATA_1997_B、DATA_1995_C、DATA_1996_C、DATA_1997_C...),进行简单计算并将结果写入EXCEL中,其中每个工作表代表一年。
如上所述,我可以用MatLab编写它,但我很难用Python编写它。有人能帮帮忙吗?
2条答案
按热度按时间cigdeys31#
读取文件并将其写入变量;
但我建议使用Pandas库来读取txt文件并将其另存为DataFrame,这样您就可以计算并合并为另一个DataFrame,并在以后另存为。在下面分享另一篇你可以用来达到这个目的的帖子;
Load data from txt with pandas
hfyxw5xn2#
您需要将
range()
函数用作x
是您的变量,在本例中,该变量从1995年计算到2021年一些关于循环的documentation和range() function
无论如何,如果您想详细说明大文件
pandas
,那么解决方案就是