这几乎是这个问题的翻版：
How to draw a colorful 1D histogram in matlab
但是，您需要根据颜色说明字母来指定颜色，这样会使情况略有不同。
总体概念是相同的；对于hist(无论如何都不推荐使用)或histogram，您没有该级别的控制，因此您必须使用histcounts和bar分两步绘制它，因为您确实对bar绘图具有该级别的控制：

x = randn(100,1)*10; % random example data

% Specify the colours as RGB triplets 
b = [0, 141, 201]/255;
g = [0, 179, 9]/255;
y = [247, 227, 40]/255;
% Build the numeric colours array
color = [b; g; g; g; y; y; g; g; g; b];

% Plot using histcounts and bar
[h,edges] = histcounts(x,10); % calculate the histogram data. 10 = size(color,1)
b = bar( (edges(1:end-1)+edges(2:end))/2, h ); % plot the bar chart
b.BarWidth = 1; % make the bars full width to look the same as 'histogram'
b.CData = color; % color is a 10x3 array (columns are RGB, one row per bar)
b.FaceColor = 'flat';   % Make 'bar' use the CData colours

小贴士：你可以在网上使用任意数量的颜色选择器很容易地找到RGB颜色值，但谷歌“颜色选择器”会在搜索的顶部给你一个，你可以从那里复制RGB值。请注意，MatLab需要0到1之间的值，而不是0到255之间的值。

在R2007b中，b = hist()实际上输出一个1x11双数组，即每个bin中的计数。这意味着您不能使用常规语法以这种方式输出地物句柄。引用文档：
n = hist(Y)将向量Y中的元素放入10个等间距的容器中，并将每个容器中的元素数作为行向量返回。(.)

方案一：

调用hist(__); b = get(gcf);，即强制图形句柄。在CData等价属性的位置上检查其属性。(在R2007b上，您需要先做b = get(gcf);，然后做set(b, 'Color', color))

方案二：

使用目前推荐的histogram()。您可以查看其property list，您需要设置

b.FaceColor = color;
b.EdgeColor = color;

然而，正如已经注意到的，in this question、hist()以及histogram()本身并不支持多种颜色的处理。这意味着上面的任何一种技巧都需要在每种颜色的基础上应用。换句话说：首先用histogram( __, 'FaceColor', 'b', 'EdgeColor', 'b')绘制您想要的所有蓝色，然后对绿色图形进行相同的绘制，依此类推。