使用matplotlib动画更新x轴值

vbopmzt1 于 2022-11-15 发布在其他

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我尝试使用matplotlib.ArtistAnimation来制作两个子情节的动画。我希望x轴的值随着动画的进行而增加，这样动画的总长度为100，但子情节在任何时候都只显示0-24的时间值，然后迭代到100。
here就是一个很好的例子。该链接使用FuncAnimation，并使用plot().axes.set_xlim()和递增x值以滚动方式更新x轴标签。该代码可通过YouTube视频下面的链接获得。
我在下面附加了代码，显示了我尝试复制这些结果，但x限制似乎是最终值，而不是随时间递增。（与轴相反）通过仅绘制将在子图中看到的窗口中的值，但这并不增加x轴的值。我也尝试实现自动缩放，但x轴仍然不更新。
我还发现了this question，这实际上是同样的问题，但这个问题从来没有得到回答。
下面是我的代码：

import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.animation as anim
import numpy as np

#create image with format (time,x,y)
image = np.random.rand(100,10,10)

#setup figure
fig = plt.figure()
ax1=fig.add_subplot(1,2,1)
ax2=fig.add_subplot(1,2,2)
#set up viewing window (in this case the 25 most recent values)
repeat_length = (np.shape(image)[0]+1)/4
ax2.set_xlim([0,repeat_length])
#ax2.autoscale_view()
ax2.set_ylim([np.amin(image[:,5,5]),np.amax(image[:,5,5])])

#set up list of images for animation

ims=[]
for time in xrange(np.shape(image)[0]):

    im = ax1.imshow(image[time,:,:])
    im2, = ax2.plot(image[0:time,5,5],color=(0,0,1))
    if time>repeat_length:
        lim = ax2.set_xlim(time-repeat_length,time)

    ims.append([im, im2])

#run animation
ani = anim.ArtistAnimation(fig,ims, interval=50,blit=False)
plt.show()

我只想让第二个子绘图（ax2）更新x轴值。
任何帮助都将不胜感激。

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/17895698/updating-the-x-axis-values-using-matplotlib-animation

3条答案

按热度按时间

7uzetpgm1#

如果你不需要

import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np

#create image with format (time,x,y)
image = np.random.rand(100,10,10)

#setup figure
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(1,2,2)
#set up viewing window (in this case the 25 most recent values)
repeat_length = (np.shape(image)[0]+1)/4
ax2.set_xlim([0,repeat_length])
#ax2.autoscale_view()
ax2.set_ylim([np.amin(image[:,5,5]),np.amax(image[:,5,5])])

#set up list of images for animation

im = ax1.imshow(image[0,:,:])
im2, = ax2.plot([], [], color=(0,0,1))

def func(n):
    im.set_data(image[n,:,:])

    im2.set_xdata(np.arange(n))
    im2.set_ydata(image[0:n, 5, 5])
    if n>repeat_length:
        lim = ax2.set_xlim(n-repeat_length, n)
    else:
        # makes it look ok when the animation loops
        lim = ax2.set_xlim(0, repeat_length)
    return im, im2

ani = animation.FuncAnimation(fig, func, frames=image.shape[0], interval=30, blit=False)

plt.show()

都可以。
如果您需要运行得更快，您将需要使用用于位块传输的边界框进行游戏，以便更新轴标签。

赞(0）回复(0）举报 2022-11-15

lymnna712#

如果您正在使用位块传送，则可以在每次更改y/x轴时调用pyplot.draw()来重绘整个图形。
这会更新整个图形，因此相对较慢，但如果您不称其为许多项，也是可以接受的。

赞(0）回复(0）举报 2022-11-15

yzuktlbb3#

这会移动轴，但速度非常慢。

import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.animation as anim
import numpy as np

image = np.random.rand(100,10,10)
repeat_length = (np.shape(image)[0]+1)/4

fig = plt.figure()
ax1 = ax1=fig.add_subplot(1,2,1)
im = ax1.imshow(image[0,:,:])

ax2 = plt.subplot(122)
ax2.set_xlim([0,repeat_length])
ax2.set_ylim([np.amin(image[:,5,5]),np.amax(image[:,5,5])])
im2, = ax2.plot(image[0:0,5,5],color=(0,0,1))

canvas = ax2.figure.canvas

def init():
    im = ax1.imshow(image[0,:,:])
    im2.set_data([], [])
    return im,im2,

def animate(time):
    time = time%len(image)
    im = ax1.imshow(image[time,:,:])
    im2, = ax2.plot(image[0:time,5,5],color=(0,0,1))
    if time>repeat_length:
        print time
        im2.axes.set_xlim(time-repeat_length,time)
        plt.draw()
    return im,im2,

ax2.get_yaxis().set_animated(True)

# call the animator.  blit=True means only re-draw the parts that have changed.
animate = anim.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
                               interval=0, blit=True, repeat=True)

plt.show()

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