matplotlib 如何在箱线图中显示Pandas数据框的最后一行

cpjpxq1n 于 2022-11-15 发布在其他

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随机数据：

import numpy as np
    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt

    data = pd.DataFrame(np.random.normal(size=(20,4)))
    data

                0           1           2          3
    0   -0.710006   -0.748083   -1.261515    0.048941
    1    0.856541    0.533073    0.649113   -0.236297
    2   -0.091005   -0.244658   -2.194779    0.632878
    3   -0.059058    0.807661   -0.418446   -0.295255
    4   -0.103701    0.775622    0.258412    0.024411
    5   -0.447976   -0.034419   -1.521598   -0.903301
    6    1.451105    0.549661   -1.655751   -0.147499
    7    1.479374   -1.475347    0.665726    0.236611
    8   -1.427979   -1.812916    0.522802    0.006066
    9    0.198515    1.203476   -0.475389   -1.721707
    10   0.286255    0.564450    0.590050   -0.657811
    11  -1.076161    1.820218   -0.315127   -0.848114
    12   0.061848    0.303502    0.978169    0.024630
    13  -0.307827   -1.047835    0.547052   -0.647217
    14   0.679214    0.734134    0.158803   -0.334951
    15   0.469675    1.043391   -1.449727    1.335354
    16  -0.483831   -0.988185    0.264027   -0.831833
    17  -2.013968   -0.200699    1.076526    1.275300
    18  -0.199473   -1.630597   -1.697146   -0.177458
    19   1.245289    0.132349    1.054312   -0.082550

    data.boxplot(vert= False, figsize = (15,10))

**我想在箱线图中添加红点，以指示每列中的最后一个值（底部）。**例如（我在中编辑的红点并不在它们的确切位置，但这可以为您提供一个大致的概念）：

谢谢-谢谢

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/74393083/how-to-show-last-row-of-pandas-dataframe-in-box-plot

1条答案

按热度按时间

iqjalb3h1#

您可以在箱线图的顶部添加散点图。对于所提供的示例，它看起来如下所示：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,5))
df.boxplot(vert= False, patch_artist=True, ax=ax, zorder=1)
lastrow = df.iloc[-1,:]
print(lastrow)
ax.scatter(x=lastrow, y=[*range(1,len(lastrow)+1)], color='r', zorder=2)

# for displaying the values of the red points:
for i, val in enumerate(lastrow,1):
    ax.annotate(text=f"{val:.2f}", xy=(val,i+0.1))

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