问题

我尝试遵循Text rendering with LaTeX matplotlib documentation，以便Jupyter Notebook中的绘图字体（包括轴）为LaTex。我希望运行文档中提供的this example code：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['text.usetex'] = True

t = np.linspace(0.0, 1.0, 100)
s = np.cos(4 * np.pi * t) + 2

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4), tight_layout=True)
ax.plot(t, s)

ax.set_xlabel(r'\textbf{time (s)}')
ax.set_ylabel('\\textit{Velocity (\N{DEGREE SIGN}/sec)}', fontsize=16)
ax.set_title(r'\TeX\ is Number $\displaystyle\sum_{n=1}^\infty'
             r'\frac{-e^{i\pi}}{2^n}$!', fontsize=16, color='r')

当我尝试在VS代码中运行此代码时，我得到以下错误：
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------〉339返回打印机（obj）340 #最后查找特殊方法名341 method = get_真实的_method（obj，self.print_method）
151，在print_figure（fig，fmt，bbox_inches，base64，**kwargs）中148从matplotlib.后端库导入图画布库149图画布库（fig）--〉151图画布.打印图（bytes_io，**kw）152数据=字节_io.getvalue（）153如果fmt == 'svg'：
打印图形（self，filename，dpi，facecolor，edgecolor，orientation，format，bbox_inches，pad_inches，bbox_extra_artists，backend，**kwargs）2289渲染器=获取渲染器（2290 self.figure，2291函数工具.partial（2292 print_method，orientation=orientation）2293）2294使用getattr（渲染器，“禁用绘制”，空上下文）（）：- 〉2295自定义图形绘制（渲染器）2297如果bbox_inches：1703错误消息=操作系统错误（错误号）-〉1704引发子异常类型（错误号，错误消息，错误文件名）1705引发子异常类型（错误消息）
权限错误：[Errno 13]权限被拒绝：“乳胶”〈图形尺寸432 x288，带1个轴〉
"我所尝试的"
我做的第一件事是确保我有文档中列出的所有正确的安装，我选择了MikTex作为我的LaTex安装。它安装在AppData文件夹中，根据我的环境变量中的路径，可以找到'latex.exe'的目录在我的系统路径中，如果我在笔记本中使用os.environ打印路径，它就会出现。
我也试着在这里检查类似的问题。我发现唯一一个有同样问题的是here，并且没有解决。我也试着按照这个问题上的建议去做，它仍然给我同样的错误。plt.rc命令也不起作用。