matplotlib：向极坐标图刻度标签添加填充/偏移

wbgh16ku 于 2022-11-15 发布在其他

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是否有办法增加极坐标图刻度标签（theta）的填充/偏移？

import matplotlib
import numpy as np
from matplotlib.pyplot import figure, show, grid

# make a square figure
fig = figure(figsize=(2, 2))
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8], polar=True, axisbg='#d5de9c')
ax.set_yticklabels([])

r = np.arange(0, 3.0, 0.01)
theta = 2*np.pi*r
ax.plot(theta, r, color='#ee8d18', lw=3)
ax.set_rmax(2.0)
show()

我想让θ刻度标签远离极坐标图，这样它们就不会重叠。

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/17159668/matplotlib-adding-padding-offset-to-polar-plots-tick-labels

2条答案

按热度按时间

iibxawm41#

首先;因为您已经将figsize指定为（2，2），并且ax占据了80%的宽度和高度，所以您只剩下 * 非常少 * 的空间来填充刻度标签。这可能会导致刻度标签在图形的边缘被“截断”。这可以通过以下两种方法轻松地“修复”：

指定更大的figsize
使ax在（2，2）大小的图形上占用更少的空间
对刻度标签使用较小的字体

或者这些的任何组合。另一个，在我看来更好的，解决这个“问题”的方法是使用子情节而不是指定Axes的边界;

ax = fig.add_subplot(111, polar=True, axisbg='#d5de9c')

因为这使得可以使用方法X1 M5 N1 X，该方法自动配置图形布局以很好地包括所有元素。
然后转向手头的真实的问题;在PolarAxes上，您可以设定返回角刻度的径向位置。这是通过将您希望刻度标签放置的极轴半径的分数指定为PolarAxes的set_thetagrids()方法的frac参数来完成的。该参数应该是您希望刻度标签放置的轴半径的分数。I.即，对于frac〈1，刻度标签将被放置在轴内，而对于frac〉1，它们将被放置在轴外。
您的代码可能如下所示：

import numpy as np
from matplotlib.pyplot import figure, show, grid, tight_layout
# make a square figure
fig = figure(figsize=(2, 2))
ax = fig.add_subplot(111, polar=True, axisbg='#d5de9c')
ax.set_yticklabels([])

r = np.arange(0, 3.0, 0.01)
theta = 2*np.pi*r
ax.plot(theta, r, color='#ee8d18', lw=3)
ax.set_rmax(2.0)

# tick locations
thetaticks = np.arange(0,360,45)

# set ticklabels location at 1.3 times the axes' radius
ax.set_thetagrids(thetaticks, frac=1.3)

tight_layout()

show()