matplotlib 带图例的Pandas直方图

izkcnapc 于 2022-11-15 发布在其他

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我的 Dataframe 如下所示：
| 客户ID|年龄|是否为真|
| - -|- -|- -|
| 一百二十三|三十一个|一个|
| 一百二十四|三十三人|一个|
| 一百二十五|四十五|第0页|
| 一百二十六|二十七人|第0页|
| 一百二十七|三十七|一个|
| 一百二十八|三十九|第0页|
| 一百二十九|四十九|第0页|
| 一百三十|三十|第0页|
| 一百三十一|三十|第0页|
| 一百三十二|三十八|一个|
我可以这样创建年龄直方图：

df.Age.hist()
plt.title('Age')
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Frequency')

而我将得到：

我想添加一个“为真”字段的图例。对于每个Bin，我想看看哪个部分是1。我该怎么做？

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/74348801/pandas-histogram-with-legend

1条答案

按热度按时间

bwleehnv1#

我不确定你是否能用Matplotlib做到这一点，但我知道你能用Plotly。

import plotly.express as px
df = px.data.tips()
fig = px.histogram(df, x="total_bill", color="sex")
fig.show()

更多信息请访问：https://plotly.com/python/histograms/

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