目标：绘制8张图表;每个具有3个图例和1对多Polygons。
我有3x 1 m1n1x：extracted_poly、original_poly_flip_y、wkt_poly_flip_y
这些代表了我想可视化的相同注解的来源--以发现潜在的差异。
一个list包含8一对多个Polygons。
例如wkt_poly_flip_y：
第一个
回溯

TypeError: Input must be valid geometry objects: [[<shapely.geometry.polygon.Polygon object at 0x7f4338b678b0>, ...

将每个list转换为8MultiPolygons的平面list也会发生错误：

extracted_multipoly = [MultiPolygon(polys) for polys in extracted_poly]

回溯

TypeError: Input must be valid geometry objects: [<shapely.geometry.multipolygon.MultiPolygon object at 0x7f4336736580>,

诚然，我可能会把geopandas和matplotlib.plot()函数搞混。

更新

如何在图形上绘制所有3个？

我绘制了list的第一个MultiPolygon，没有geopandas.GeoDataFrame：

def plot_multipolygon(multipolygon: list):
    slide_annotations = gpd.GeoSeries(multipolygon)
    slide_annotations.plot(color='red', alpha=0.5)
    
    plt.xlim(0)
    plt.ylim(0)
    plt.show()

plot_multipolygon(extracted_multipoly[0])：x1c 0d1x
plot_multipolygon(original_multipoly[0])：

plot_multipolygon(wkt_multipoly[0])：