使用seborn创建的绘图需要像普通matplotlib绘图一样显示。这可以通过使用

plt.show()

函数的值。
最初我发布的解决方案是使用已经从seborn（sns.plt.show()）导入的matplotlib对象，但这被认为是一个不好的做法。因此，只需直接导入_matplotlib.pyplot_模块并使用

import matplotlib.pyplot as plt
plt.show()

如果使用IPython笔记本，则可以调用内联后端以消除在每个情节后调用show的必要性。

%matplotlib inline

我经常会问这个问题，总是要花一段时间才能找到我想找的东西：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

plt.show()  # <--- This is what you are looking for

请注意：在Python 2中，你也可以使用sns.plt.show()，但在Python 3中不行。

完整示例

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""Visualize C_0.99 for all languages except the 10 with most characters."""

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

l = [41, 44, 46, 46, 47, 47, 48, 48, 49, 51, 52, 53, 53, 53, 53, 55, 55, 55,
     55, 56, 56, 56, 56, 56, 56, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 58, 58, 58,
     58, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 61,
     61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62,
     62, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 65,
     65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66,
     67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 68, 68, 68, 68, 68, 69, 69, 69, 70, 70,
     70, 70, 71, 71, 71, 71, 71, 72, 72, 72, 72, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 73,
     74, 74, 74, 74, 74, 75, 75, 75, 76, 77, 77, 78, 78, 79, 79, 79, 79, 80,
     80, 80, 80, 81, 81, 81, 81, 83, 84, 84, 85, 86, 86, 86, 86, 87, 87, 87,
     87, 87, 88, 90, 90, 90, 90, 90, 90, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 92,
     92, 93, 93, 93, 94, 95, 95, 96, 98, 98, 99, 100, 102, 104, 105, 107, 108,
     109, 110, 110, 113, 113, 115, 116, 118, 119, 121]

sns.distplot(l, kde=True, rug=False)

plt.show()

给予

为了避免混淆（评论中似乎有一些）。假设你在木星上：
%matplotlib inline〉显示绘图在笔记本内
sns.plt.show()〉显示笔记本外部的图
%matplotlib inline将覆盖sns.plt.show()，因为即使调用sns.plt.show()，绘图也将显示在IN笔记本中。
是的，可以很容易地将这一行包含到您的配置中：
Automatically run %matplotlib inline in IPython Notebook
但在实际代码中将其与导入放在一起似乎是一个更好的约定。

这对我很有效

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
.
.
.
plt.show(sns)

如果您在IPython console（在这里您不能使用%matplotlib inline）而不是Jupyter notebook中绘图，并且不想重复运行plt.show()，您可以使用ipython --pylab启动IPython console：

$ ipython --pylab     
Python 3.6.6 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Jun 28 2018, 17:14:51) 
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.0.1 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
Using matplotlib backend: Qt5Agg

In [1]: import seaborn as sns

In [2]: tips = sns.load_dataset("tips")

In [3]: sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips) # you can see the plot now

我的建议是
plt.figure()并给予一些sns图。例如
sns.distplot(data) .
虽然它会看起来它没有显示任何情节，当你最大化的数字，你将能够看到情节。

从代码片段的风格来看，我想您使用的是IPython而不是Jupyter Notebook。
在GitHub上的这一期中，IPython的一位成员在2016年明确表示，图表的显示只有在“Jupyter内核才能工作”的情况下才能工作，因此%matplotlib inline将无法工作。
我只是有同样的问题，并建议您使用Jupyter笔记本的可视化。

如果g是facet.grid对象，则尝试使用g.fig强制绘图。