您可以使用matplotlib.ticker.FuncFormatter来选择刻度的格式，如下面的示例代码所示。实际上，该函数所做的全部工作就是将输入（浮点数）转换为指数记数法，然后将'e'替换为'x10^'，这样您就得到了所需的格式。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tick
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = 0.000001*np.sin(10*x)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot(x, y)

def y_fmt(x, y):
    return '{:2.2e}'.format(x).replace('e', 'x10^')

ax.yaxis.set_major_formatter(tick.FuncFormatter(y_fmt))

plt.show()

如果你愿意使用指数符号（例如5.0e-6.0），那么有一个更简洁的解决方案，你可以使用matplotlib.ticker.FormatStrFormatter来选择一个格式字符串，如下所示。字符串格式由标准的Python字符串格式规则给出。

...

y_fmt = tick.FormatStrFormatter('%2.2e')
ax.yaxis.set_major_formatter(y_fmt)

...

只是对解决方案进行了一个简短的修改，以获得更好的字符串格式：我建议更改format函数以包含latex：

def y_fmt(x, y):
    return '${:2.1e}'.format(x).replace('e', '\\cdot 10^{') + '}$'