我想知道是否有人可以用一些函数或代码(用python编写)给我指出正确的方向,这些函数或代码可以让我使用等高线绘制时间序列数据集的分布,如所附图片所示。
我有一个数据集,就像这个图表中使用的数据集一样,是多天的。我已经创建了一个图表,其中包含每个小时的平均值,但我希望使用百分比频率正确地显示平均值的分布,类似于图像中的等值线格式。
如果有人能把我链接到一些如何做到这一点的例子,这将是一个很大的帮助,因为我一直无法找到任何有用的任何地方。
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我有一个数据集,就像这个图表中使用的数据集一样,是多天的。我已经创建了一个图表,其中包含每个小时的平均值,但我希望使用百分比频率正确地显示平均值的分布,类似于图像中的等值线格式。
如果有人能把我链接到一些如何做到这一点的例子,这将是一个很大的帮助,因为我一直无法找到任何有用的任何地方。
1条答案
按热度按时间efzxgjgh1#
您可以使用Seaborn来实现此目的!下面是一个示例:
这将导致以下情节:
您可以在Statistical estimation and error bars中了解更多信息。
我希望这对你有帮助!