matplotlib 更改海运热图的xticklabels字体大小

i7uq4tfw 于 2022-11-15 发布在其他

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我的问题是：
用sns聚类图（）绘制了7个变量的相关系数

x/y tickslabel看起来真的很小（在我的例子中，s1，s2，... s9）

我的尝试

label='big ==〉无影响
===〉cbar标签已更改，但x/y轴看起来相同。

添加

我的代码：

ds =  pd.read_csv("xxxx.csv")
 corr = ds.corr().mul(100).astype(int)
 
 cmap = sns.diverging_palette(h_neg=210, h_pos=350, s=90, l=30, as_cmap=True)

 sns.clustermap(data=corr_s, annot=True, fmt='d',cmap = "Blues",annot_kws={"size": 16},)

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/34706845/change-xticklabels-fontsize-of-seaborn-heatmap

2条答案

按热度按时间

sqxo8psd1#

在绘制数据之前考虑调用sns.set(font_scale=1.4)。这将缩放图例和坐标轴上的所有字体。
我的情节从

对此，

当然，调整缩放比例，以任何你觉得是一个很好的设置。
编码：

sns.set(font_scale=1.4)
cmap = sns.diverging_palette(h_neg=210, h_pos=350, s=90, l=30, as_cmap=True)
sns.clustermap(data=corr, annot=True, fmt='d', cmap="Blues", annot_kws={"size": 16})

赞(0）回复(0）举报 2022-11-15

velaa5lx2#

或者只使用set_xticklabels：

g = sns.clustermap(data=corr_s, annot=True, fmt='d',cmap = "Blues")
g.ax_heatmap.set_xticklabels(g.ax_heatmap.get_xmajorticklabels(), fontsize = 16)

要为刻度标签获取不同的颜色：

import matplotlib.cm as cm
colors = cm.rainbow(np.linspace(0, 1, corr_s.shape[0]))
for i, ticklabel in enumerate(g.ax_heatmap.xaxis.get_majorticklabels()):
    ticklabel.set_color(colors[i])

赞(0）回复(0）举报 2022-11-15

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