matplotlib 基于自定义比例的散点图标记颜色

n7taea2i 于 2022-11-15 发布在其他

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我想基于自定义色标为散点着色，但出现此错误
ValueError：'c'参数有150个元素，这与大小为100的'x'和'y'不一致。
对于下面的示例，似乎t的长度需要与x和y的长度相同。但是，我希望用更宽的比例为点着色，例如-50到150，而不是0到100。
我该怎么做？谢谢

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
t = np.arange(100)
plt.scatter(x, y, c=t)
plt.show()

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/74084112/scatter-plot-markers-color-based-on-custom-scale

1条答案

按热度按时间

1l5u6lss1#

我不太确定你的目标是什么，所以我给你两个答案：希望有一个是你正在寻找的。

第一名：

只需创建一个包含100个元素的数组t，范围从-50到150：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
t = np.linspace(-50, 150, len(x))
fig, ax = plt.subplots()
sc = ax.scatter(x, y, c=t)
fig.colorbar(sc, label="value")
plt.show()

秒：

创建一个包含100个元素的数组t，范围从0到100。要求matplotlib在-50到150的范围内可视化此颜色。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
t = np.arange(100)
fig, ax = plt.subplots()
sc = ax.scatter(x, y, c=t, vmin=-50, vmax=150)
fig.colorbar(sc, label="value")
plt.show()

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秒：

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