opencv 如何在C++中使用std：：map从矢量中生成面元直方图？

lnlaulya 于 2022-11-15 发布在其他

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我有一个浮点型的std：：vector，包含1300个数据，即{1.45890123，1.47820920，1.48326172，...}我想使用std：：map构建该向量的直方图，然后使用OpenCV绘制直方图。这就是我如何使用std：：map获得每个数据的计数，但我不知道如何进行分组？

size_t frames = 1300
float_t *tdata = (float_t *)malloc(frames * sizeof(float_t));

std::vector<float_t> hdata(tdata, tdata + frames);
std::vector<double> hdata_range, hdata_count;
std::map<float_t, int> hgram;
for (const auto &x : hdata) ++hgram[x];
transform(hgram.begin(), hgram.end(), back_inserter(hdata_range), [](const auto& val){return val.first;});
transform(hgram.begin(), hgram.end(), back_inserter(hdata_count), [](const auto& val){return val.second;});

然后我用OpenCV绘制直方图，

Ptr<plot::Plot2d> plot_1b = plot::Plot2d::create(hdata_range, hdata_count);
    plot_1b->setNeedPlotLine(true);
    plot_1b->setShowText(false);
    plot_1b->setShowGrid(false);
    plot_1b->setPlotBackgroundColor(Scalar(255, 255, 255));
    plot_1b->setPlotLineColor(Scalar(0, 0, 0));
    plot_1b->setPlotLineWidth(5);
    plot_1b->setInvertOrientation(true);
    plot_1b->setPlotTextColor(Scalar(0, 0, 0));
    plot_1b->render(cv_display_hdata);

出现一个包含直方图的窗口，但由于我没有进行面元划分，因此每个数据的计数通常为1。但我想将面元划分添加到直方图中，以生成高斯（正态）分布直方图。
如何使用std：：map实现这一点？
谢了，罗莉
用帕迪的解决方案，我能够产生一个更好的直方图，但最大计数是不同的Matlab，知道为什么吗？
No binning histogram Matlab histogram x1c 0d1x中的一个

opencv

来源：https://stackoverflow.com/questions/74370800/how-to-produce-binned-histogram-from-vector-using-stdmap-in-c

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按热度按时间

ruyhziif1#

如果你想使用std::map来划分数据，你可以简单地选择bin的起始值作为键。为此，除以bin的大小，然后计算floor。这将给予你一个唯一标识bin的整数。

float_t binsize = 1.0f;
std::map<float_t, int> hgram;
for (auto x : hdata) {
    ++hgram[std::floor(x / binsize)];
}

要将直方图数据范围转换为问题中使用的形式，只需按bin大小缩放键即可。您可以选择任何一个值来表示bin。它可以是bin的开始值或结束值。或者，在下面的示例中，我选择bin的中心：

hdata_range.reserve(hgram.size());
hdata_count.reserve(hgram.size());
for (const auto& keyval : hgram)
{
    hdata_range.push_back((keyval.first + 0.5f) * binsize);
    hdata_count.push_back(keyval.second);
}

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