彩色图像需要3个通道来表示红色、绿色和蓝色分量。
灰度图像只有一个通道-灰色。
你不能把一个3通道图像放在一个1通道图像中，就像你不能把一个3针插头放在一个单孔插座中一样。
您需要首先将灰色图像提升到3个相同的通道：

background = cv2.cvtColor(background, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

示例：

# Make grey background, i.e. 1 channel
background = np.full((200,300), 127, dtype=np.uint8)

# Make small colour overlay, i.e. 3 channels
color = np.random.randint(0, 256, (100,100,3), dtype=np.uint8)

# Upgrade background from grey to BGR, i.e. 1 channel to 3 channels
background = cv2.cvtColor(background, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

# Check its new shape
print(background.shape)       # prints (200, 300, 3)

# Paste in small coloured image
background[10:110, 180:280] = color

彩色图像的三个颜色通道rgb的形状为（n，m，3）。灰度图像的形状为（n，m，1），因为颜色信息被丢弃。错误发生在以下行中：

img_gray[row + 275][column + 340] = face[row][column]

img_gray[row+275][column + 340]只需要一个值，因为img_gray的形状为a（height，width，1）。face[row][column]的形状为（3，）
如果执行以下操作，您将看到这一点：

print(f"{ img_gray[row+275][column + 340].shape} and {face[row][column].shape}")